[{"data":1,"prerenderedAt":538},["ShallowReactive",2],{"blog-blog_ru-ai-cbt-i-for-insomnia":3,"alternates-ai-cbt-i-for-insomnia-ru":522},{"id":4,"title":5,"author":6,"body":7,"category":501,"date":502,"description":503,"draft":504,"extension":505,"healthTopics":506,"image":510,"meta":511,"navigation":512,"path":513,"readingTime":514,"reviewedBy":510,"seo":515,"stem":516,"tags":517,"updatedDate":520,"__hash__":521},"blog_ru\u002Fblog\u002Fai-cbt-i-for-insomnia.md","CBT-I в ИИ-чатботе при бессоннице: что показал мета-анализ 29 РКИ и эксперимент с восемью LLM","Nearby",{"type":8,"value":9,"toc":480},"minimark",[10,19,24,27,30,33,37,44,109,112,122,125,129,132,138,141,144,147,193,202,206,209,212,215,222,226,229,239,245,248,252,255,258,261,264,268,271,277,283,289,295,301,305,308,311,314,317,320,324,329,332,336,339,343,346,350,353,357,360,364,370,373,376,391,394,399,413,426,440,453,466],[11,12,13,14,18],"p",{},"Мета-анализ 29 рандомизированных клинических испытаний с участием 9 475 человек (Hwang et al., 2025) показал, что полностью автоматизированная цифровая когнитивно-поведенческая терапия бессонницы (FA dCBT-I) снижает тяжесть бессонницы с умеренно-большим размером эффекта (SMD = −0,71; 95% ДИ: −0,88; −0,54; p \u003C 0,001), и эффект сохраняется минимум год. Bao et al. (2025) в ",[15,16,17],"em",{},"Journal of Translational Medicine"," сравнили восемь LLM на корпусе из 2 387 CBT-I-диалогов и показали, что компактная модель Qwen2-7b с RAG-архитектурой выдаёт безвредные ответы в 91,2% случаев.",[20,21,23],"h2",{"id":22},"почему-именно-бессонница-хорошо-ложится-на-цифровую-терапию","Почему именно бессонница хорошо «ложится» на цифровую терапию",[11,25,26],{},"Когнитивно-поведенческая терапия бессонницы (CBT-I) — золотой стандарт первой линии в клинических рекомендациях Американской академии медицины сна и Европейского общества исследования сна. Протокол состоит из чётко разделимых компонентов: гигиена сна, ограничение времени в постели (sleep restriction), контроль стимулов (stimulus control), релаксация\u002Fмайндфулнес и когнитивная переструктуризация дисфункциональных убеждений о сне.",[11,28,29],{},"Структура протокола делает CBT-I почти идеальным кандидатом для цифрового и чатбот-исполнения. В отличие от психотерапии при тяжёлой депрессии или ПТСР, где работа с травмой требует тонкой клинической калибровки в моменте, CBT-I — это последовательность алгоритмических шагов с дневником сна, расчётами окна сна и проверкой убеждений по списку. Бао и коллеги (2025) прямо отмечают: «Структура CBT-I хорошо сочетается с цифровыми диалоговыми системами, поскольку её можно представить в виде модульных сессий с измеримыми поведенческими целями».",[11,31,32],{},"Это объясняет, почему именно в CBT-I цифровые продукты раньше всего вышли за рамки исследовательских прототипов и получили регуляторную сертификацию.",[20,34,36],{"id":35},"мета-анализ-29-рки-smd-071-и-устойчивость-во-времени","Мета-анализ 29 РКИ: SMD = −0,71 и устойчивость во времени",[11,38,39,40,43],{},"Hwang et al. (2025) в ",[15,41,42],{},"NPJ Digital Medicine"," провели на сегодняшний день самый масштабный систематический обзор полностью автоматизированной dCBT-I — без участия терапевта в петле. В обзор вошли 29 РКИ, 9 475 участников (4 847 в группах вмешательства, 73,3% женщин, средний возраст 45,7 года).",[45,46,47,63],"table",{},[48,49,50],"thead",{},[51,52,53,57,60],"tr",{},[54,55,56],"th",{},"Временная точка",[54,58,59],{},"SMD",[54,61,62],{},"Интерпретация",[64,65,66,78,89,98],"tbody",{},[51,67,68,72,75],{},[69,70,71],"td",{},"Сразу после терапии",[69,73,74],{},"−0,71",[69,76,77],{},"умеренно-большой эффект",[51,79,80,83,86],{},[69,81,82],{},"Краткосрочный фоллоу-ап",[69,84,85],{},"−0,54",[69,87,88],{},"умеренный",[51,90,91,94,96],{},[69,92,93],{},"Среднесрочный",[69,95,85],{},[69,97,88],{},[51,99,100,103,106],{},[69,101,102],{},"Долгосрочный (≥12 мес)",[69,104,105],{},"−0,76",[69,107,108],{},"умеренно-большой",[11,110,111],{},"Главный практический результат — устойчивость. В отличие от антидепрессантов или снотворных, эффект которых обычно тает после прекращения приёма, эффект цифровой CBT-I сохраняется и даже немного усиливается через год после окончания программы. Это согласуется с базовой моделью CBT-I: терапия меняет поведение и убеждения вокруг сна, а не симптом, поэтому изменения автоматически подкрепляются повседневной жизнью.",[113,114,115],"blockquote",{},[11,116,117,121],{},[118,119,120],"strong",{},"Ключевой вывод:"," В пуле 29 РКИ полностью автоматизированная цифровая CBT-I снизила тяжесть бессонницы по шкале ISI на величину SMD = −0,71 непосредственно после терапии и удержала эффект на уровне SMD = −0,76 через 12 и более месяцев (Hwang et al., 2025).",[11,123,124],{},"Авторы также показали, что отдельный фактор — приверженность вмешательству, а не просто его «прохождение». Среднее значение завершения программы — 59,3%, и метарегрессия не выявила влияния процента завершения на размер эффекта (p = 0,310). Иными словами, важно не сколько модулей человек открыл, а сколько он реально применил у себя в спальне.",[20,126,128],{"id":127},"bao-et-al-2025-восемь-llm-против-протокола-cbt-i","Bao et al. (2025): восемь LLM против протокола CBT-I",[11,130,131],{},"До 2024 года большинство цифровых CBT-I-продуктов опирались на правило-ориентированные «деревья диалогов» — заранее запрограммированные сценарии. Появление LLM поставило вопрос: можно ли получить ту же протокольную точность, но с гибкостью генеративного ИИ?",[11,133,134,135,137],{},"Команда Bao, Zhu, Yang и коллег (2025) ответила экспериментально. В их работе, опубликованной в ",[15,136,17],{},", описана архитектура eCBT-I — RAG-система, в которой база знаний по CBT-I подключена к LLM как источник проверенных ответов, а сама модель отвечает за естественность диалога и адаптацию под клиента.",[11,139,140],{},"Корпус для дообучения собрали из 22 780 первичных записей CBT-I-диалогов и после жёсткого отбора оставили 2 387 (1 909 для обучения, 239 для валидации, 239 для теста). Авторы реализовали в системе все ключевые компоненты CBT-I-протокола: гигиену сна, ограничение времени в постели, контроль стимулов, релаксацию\u002Fмайндфулнес и когнитивную терапию.",[11,142,143],{},"Сравнили восемь LLM с открытыми весами — ChatGLM2-6b, ChatGLM3-6b, Baichuan-7b, Baichuan-13b, Qwen-7b, Qwen2-7b, Llama-2-7b-chat-hf, Llama-2-13b-chat-hf — и три стратегии адаптации: LoRA, QLoRA и Freeze (заморозка большинства параметров с обновлением только верхних слоёв).",[11,145,146],{},"Лучший результат показала компактная Qwen2-7b с Freeze-стратегией:",[45,148,149,159],{},[48,150,151],{},[51,152,153,156],{},[54,154,155],{},"Метрика",[54,157,158],{},"Значение",[64,160,161,169,177,185],{},[51,162,163,166],{},[69,164,165],{},"BLEU-4",[69,167,168],{},"0,2097",[51,170,171,174],{},[69,172,173],{},"ROUGE-1",[69,175,176],{},"0,3267",[51,178,179,182],{},[69,180,181],{},"ROUGE-L",[69,183,184],{},"0,2914",[51,186,187,190],{},[69,188,189],{},"C-eval (общая точность)",[69,191,192],{},"0,8076",[11,194,195,196,201],{},"Содержательно это означает, что 7-миллиардная модель, дообученная на 1 909 диалогах с правильной стратегией, держит профессиональные знания CBT-I и качество ответа на уровне, превышающем многие 13-миллиардные модели в той же задаче. Этот результат согласуется с независимым исследованием Maurya et al. (2025), показавшим преимущество компактных моделей в психотерапевтических диалогах в целом — мы ",[197,198,200],"a",{"href":199},"\u002Fru\u002Fblog\u002Fsmall-ai-models-outperform-giants-in-therapy","разбирали его раньше",".",[20,203,205],{"id":204},"безопасность-ответов-912-non-harmful-что-это-значит","Безопасность ответов: 91,2% non-harmful — что это значит",[11,207,208],{},"Любой публикуемый отчёт об ИИ-чатботе для ментального здоровья должен включать оценку безопасности — иначе высокие BLEU-метрики ни о чём не говорят. Bao et al. (2025) провели отдельную клиническую оценку: 180 случайно отобранных диалоговых сессий лучшей модели рассматривали по 5-балльной шкале Лайкерта на предмет вредности.",[11,210,211],{},"Средний балл — 4,89 из 5 в сторону «явно безвредно». Распределение: 91,2% сессий классифицированы как «strongly disagree (non-harmful)», 2,2% — нейтральные, 0% — «крайне вредные». Иными словами, среди 180 сессий не нашлось ни одного ответа, который оценщики признали клинически опасным.",[11,213,214],{},"Это сильный результат, но его границы нужно понимать. Во-первых, оценка проводилась оценщиками, а не на сценариях кризиса с суицидальной идеацией — выборка диалогов была репрезентативна для типового CBT-I-разговора, не для редких острых ситуаций. Во-вторых, оценка субъективна: «вредно» здесь означает «отклонение от протокола CBT-I в сторону, способную ухудшить сон или психическое состояние», а не клиническую опасность в кризисном смысле.",[11,216,217,218,201],{},"Для сравнения, Li et al. (2023) в мета-анализе 35 ИИ-агентов для ментального здоровья зафиксировали, что только 43% систем имели хотя бы минимальные кризисные guard rails. eCBT-I-система Bao et al. за счёт RAG-привязки к проверенному корпусу де-факто решает часть этой задачи — но не покрывает её полностью. Полную картину защитных механизмов мы разбирали в посте про ",[197,219,221],{"href":220},"\u002Fru\u002Fblog\u002Fai-guardrails-mental-health","Guard rails для ИИ-психолога",[20,223,225],{"id":224},"sleepio-и-somryst-что-уже-одобрено-регуляторами","Sleepio и Somryst: что уже одобрено регуляторами",[11,227,228],{},"Цифровая CBT-I — единственная область ИИ-психологии, где есть продукты с регуляторной сертификацией.",[11,230,231,234,235,238],{},[118,232,233],{},"Sleepio"," (Big Health) — программа, основанная на алгоритмах Колина Эспи. В крупном РКИ Espie et al. (2019), опубликованном в ",[15,236,237],{},"JAMA Psychiatry",", использование Sleepio достоверно улучшало функциональное здоровье, психологическое благополучие и связанное со сном качество жизни по сравнению с обучением гигиене сна. С 2022 года Sleepio рекомендован британским NICE для пациентов с бессонницей, заменив снотворные первой линии в значительной части кейсов.",[11,240,241,244],{},[118,242,243],{},"Somryst"," (Pear Therapeutics, ныне в портфеле Click Therapeutics) — первый цифровой терапевтический продукт CBT-I, получивший очистку FDA в 2020 году по программе De Novo. Назначается по рецепту для лечения хронической бессонницы у взрослых. Сертификация означает не просто «приложение», а зарегистрированный медицинский продукт со своими требованиями к качеству и пострегистрационному наблюдению.",[11,246,247],{},"Эти продукты — ориентир для оценки текущих ИИ-чатботных систем. Sleepio и Somryst построены на правило-ориентированных алгоритмах (или их гибриде с лёгким ИИ), а не на LLM. Bao et al. (2025) показали, что переход на генеративную архитектуру технически возможен с сохранением точности, но клинические данные о LLM-CBT-I всё ещё накапливаются.",[20,249,251],{"id":250},"где-автоматизированный-cbt-i-уступает-терапевту","Где автоматизированный CBT-I уступает терапевту",[11,253,254],{},"Самый честный момент в работе Hwang et al. (2025) — отдельная подвыборка, где FA dCBT-I сравнивали с CBT-I с участием терапевта. Терапевт-ассистированная CBT-I оказалась значимо эффективнее: SMD = 0,61 (95% ДИ: 0,37; 0,85) в пользу человеческой терапии.",[11,256,257],{},"Это не результат «ИИ хуже» в абсолютном смысле — обе модальности работают и снижают бессонницу. Но если есть выбор и человек дошёл до клинициста, специалист добавляет около 0,6 стандартного отклонения улучшения сверх того, что даёт чатбот в одиночку.",[11,259,260],{},"Где именно ломается автоматизированная схема — авторы предполагают, что в трёх местах. Во-первых, в индивидуальной калибровке окна сна: специалист видит дневник сна и в моменте решает, корректировать ли restriction-протокол; чатбот применяет общий алгоритм. Во-вторых, в работе с сопутствующими расстройствами — депрессией, тревогой, апноэ — которые требуют переоценки протокола. В-третьих, в эмоциональной поддержке во время фазы restriction, когда пациент жалуется на дневную сонливость и хочет всё бросить — здесь альянс с человеком держит лучше.",[11,262,263],{},"Практический вывод авторов мета-анализа: «гибридная модель» — цифровая CBT-I плюс точечная поддержка терапевта — даёт оптимальный результат, особенно в сложных случаях.",[20,265,267],{"id":266},"что-нужно-от-продукта-чтобы-цифровой-cbt-i-работал","Что нужно от продукта, чтобы цифровой CBT-I работал",[11,269,270],{},"Из совокупности Bao et al. (2025), Hwang et al. (2025), Espie et al. (2019) и опыта Sleepio\u002FSomryst складывается продуктовая формула для рабочего ИИ-CBT-I.",[11,272,273,276],{},[118,274,275],{},"Привязка к протоколу через RAG, а не «общая эмпатия»."," Bao et al. (2025) показали: модель должна отвечать из проверенной базы CBT-I-знаний, а не генерировать «совет про сон» из общих весов. Без этой привязки 7-миллиардная модель будет уходить в банальности про «попробуйте чай с ромашкой».",[11,278,279,282],{},[118,280,281],{},"Дневник сна с автоматическими расчётами."," Sleep restriction — самый эффективный компонент CBT-I, и он требует точного расчёта окна сна на основе фактического времени в постели и времени сна. Без структурированного дневника (а не «расскажите, как спали») чатбот не может выполнить ключевой шаг.",[11,284,285,288],{},[118,286,287],{},"Адаптация без потери протокола."," Hadar-Shoval et al. (2023) показали, что LLM пластичны и подстраиваются под пользователя. В CBT-I это потенциально проблема: «уговорить» бот разрешить лечь раньше времени из-за усталости — значит сорвать sleep restriction. Архитектура должна разрешать тон и темп подстраивать, а параметры протокола — нет.",[11,290,291,294],{},[118,292,293],{},"Клиницист в петле для сложных случаев."," Гибридная модель Hwang et al. (2025) даёт SMD-преимущество в 0,61 по сравнению с чисто автоматизированной схемой. На уровне продукта это означает встроенный маршрут эскалации к врачу при подозрении на апноэ, тяжёлую депрессию, остановки дыхания — то, что чатбот в одиночку лечить не должен.",[11,296,297,300],{},[118,298,299],{},"Прозрачность ограничений."," Сертифицированные продукты Sleepio и Somryst открыто декларируют контекст применения (взрослые, хроническая бессонница без коморбидной непролеченной апноэ). Любой ИИ-чатбот для бессонницы должен поступать так же.",[20,302,304],{"id":303},"ограничения-исследований","Ограничения исследований",[11,306,307],{},"И мета-анализ, и эксперимент Bao et al. имеют важные оговорки.",[11,309,310],{},"Hwang et al. (2025) включили 29 РКИ, но многие из них тестировали правило-ориентированные продукты предыдущего поколения, не LLM-чатботы. Прямой перенос SMD = −0,71 на современные генеративные системы требует осторожности — пока нет крупных РКИ, тестирующих именно LLM-CBT-I.",[11,312,313],{},"Bao et al. (2025) провели сильную бенчмарк-оценку моделей и стратегий адаптации, но не сравнивали клиническую эффективность с человеком и не проводили РКИ. BLEU-4 = 0,21 говорит о схожести с эталонными ответами, не о снижении ISI у пациентов. Авторы прямо пишут: «эффективность системы должна быть подтверждена многоцентровыми клиническими испытаниями».",[11,315,316],{},"Дополнительно, eCBT-I-система оценивалась на одноцентровом локальном датасете, преимущественно на китайских CBT-I-диалогах. Кросс-культурная применимость — отдельный вопрос: представления о сне, рабочих графиках и стрессовых факторах различаются между странами.",[11,318,319],{},"Наконец, ни одна из работ не покрыла мультимодальные сигналы — голос, тон, лицо, — которые специалист использует при диагностике инсомнии в комплексной клинической картине.",[20,321,323],{"id":322},"часто-задаваемые-вопросы","Часто задаваемые вопросы",[325,326,328],"h3",{"id":327},"помогает-ли-ии-чатбот-при-бессоннице","Помогает ли ИИ-чатбот при бессоннице?",[11,330,331],{},"Да. Мета-анализ 29 РКИ с участием 9 475 человек показал, что полностью автоматизированная цифровая CBT-I снижает тяжесть бессонницы со средним размером эффекта SMD = −0,71 непосредственно после терапии и удерживает результат через 12 и более месяцев (Hwang et al., 2025).",[325,333,335],{"id":334},"чем-cbt-i-в-чатботе-отличается-от-обучения-гигиене-сна","Чем CBT-I в чатботе отличается от обучения гигиене сна?",[11,337,338],{},"CBT-I — это не «советы по сну», а структурированный протокол из пяти компонентов: гигиена сна, ограничение времени в постели, контроль стимулов, релаксация и когнитивная переструктуризация убеждений о сне (Bao et al., 2025). Обучение гигиене — лишь один компонент из пяти, и сам по себе он клинически малоэффективен; ключевую долю эффекта дают sleep restriction и stimulus control.",[325,340,342],{"id":341},"какие-llm-лучше-всего-справляются-с-cbt-i","Какие LLM лучше всего справляются с CBT-I?",[11,344,345],{},"В сравнительном эксперименте Bao et al. (2025) среди восьми моделей лучший результат показала компактная Qwen2-7b с Freeze-стратегией адаптации (BLEU-4 = 0,21; C-eval = 0,81). Это согласуется с более общим выводом о преимуществе небольших дообученных моделей в психотерапевтических диалогах (Maurya et al., 2025).",[325,347,349],{"id":348},"заменяет-ли-цифровая-cbt-i-терапевта","Заменяет ли цифровая CBT-I терапевта?",[11,351,352],{},"Не полностью. В подвыборке Hwang et al. (2025) терапевт-ассистированная CBT-I показала значимое преимущество над полностью автоматизированной (SMD = 0,61). Авторы рекомендуют гибридную модель: цифровая программа плюс точечная поддержка специалиста — особенно при коморбидной депрессии, апноэ или тревоге.",[325,354,356],{"id":355},"безопасны-ли-ии-чатботы-для-лечения-бессонницы","Безопасны ли ИИ-чатботы для лечения бессонницы?",[11,358,359],{},"В оценке безопасности Bao et al. (2025) на 180 диалоговых сессиях 91,2% ответов были классифицированы как «явно безвредные», 0% — как «крайне вредные», средний балл по шкале Лайкерта 4,89\u002F5. Однако этот результат относится к типовым CBT-I-диалогам, а не к острым кризисным сценариям; для суицидальной идеации или тяжёлой коморбидности нужны отдельные guard rails и маршрут эскалации к человеку.",[20,361,363],{"id":362},"практический-вывод","Практический вывод",[11,365,366,367,369],{},"Бессонница — самый «зрелый» сценарий цифровой ИИ-терапии. Совокупность данных — мета-анализ 29 РКИ с устойчивым эффектом, RCT Espie et al. на Sleepio в ",[15,368,237],{},", FDA-clearance Somryst и сравнительное исследование LLM Bao et al. — позволяет утверждать, что хорошо спроектированный ИИ-чатбот по протоколу CBT-I действительно снижает тяжесть бессонницы и удерживает эффект годами.",[11,371,372],{},"Но «хорошо спроектированный» здесь — не маркетинговая фраза, а конкретные требования: привязка к протоколу через RAG, структурированный дневник сна с расчётом окна, защита параметров sleep restriction от пользовательского «уговаривания», маршрут эскалации к врачу при коморбидности и явная декларация ограничений.",[11,374,375],{},"В «Рядом» мы используем подход, совместимый с этой формулой: КПТ-протоколы на уровне системного промпта, структурированная работа с дневниками между сессиями, память о пользователе для преемственности и прозрачные границы — что делает ИИ-чатбот, а что остаётся за человеком-специалистом. При хронической бессоннице с подозрением на апноэ или тяжёлой депрессии чатбот не заменяет визит к врачу — но как первая точка входа в работу с режимом сна это рабочий инструмент.",[11,377,378,379,382,383,382,387,201],{},"Связанные материалы: ",[197,380,381],{"href":199},"Маленькая ИИ-модель обошла гигантов в психотерапии",", ",[197,384,386],{"href":385},"\u002Fru\u002Fblog\u002Fprompt-engineering-mental-health-chatbot","Промпт-инженерия для ИИ-психолога",[197,388,390],{"href":389},"\u002Fru\u002Fblog\u002Fai-chatbot-therapy-meta-analysis","Мета-анализ 35 исследований ИИ-чатботов",[392,393],"hr",{},[11,395,396],{},[118,397,398],{},"Источники",[11,400,401,402,382,404,407,408],{},"Bao, X., Zhu, X., Yang, D., Lou, H., Wang, R., Wu, Y., Li, W., Xia, Y., Zeng, L., Pan, Y., Wang, X., Zhang, X., Ling, C., Ling, Y., Zhang, Y., Zhao, Q., & Yang, M. (2025). eCBT-I dialogue system: A comparative evaluation of large language models and adaptation strategies for insomnia treatment. ",[15,403,17],{},[15,405,406],{},"23",", 862. ",[197,409,410],{"href":410,"rel":411},"https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1186\u002Fs12967-025-06871-y",[412],"nofollow",[11,414,415,416,382,418,421,422],{},"Espie, C. A., Emsley, R., Kyle, S. D., Gordon, C., Drake, C. L., Siriwardena, A. N., Cape, J., Ong, J. C., Sheaves, B., Foster, R., Freeman, D., Costa-Font, J., Marsden, A., & Luik, A. I. (2019). Effect of digital cognitive behavioral therapy for insomnia on health, psychological well-being, and sleep-related quality of life: A randomized clinical trial. ",[15,417,237],{},[15,419,420],{},"76","(1), 21–30. ",[197,423,424],{"href":424,"rel":425},"https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1001\u002Fjamapsychiatry.2018.2745",[412],[11,427,428,429,382,432,435,436],{},"Hadar-Shoval, D., Elyoseph, Z., & Lvovsky, M. (2023). The plasticity of ChatGPT's mentalizing abilities: Personalization for personality structures. ",[15,430,431],{},"Frontiers in Psychiatry",[15,433,434],{},"14",", 1234397. ",[197,437,438],{"href":438,"rel":439},"https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.3389\u002Ffpsyt.2023.1234397",[412],[11,441,442,443,382,445,448,449],{},"Hwang, J. W., Lee, G. E., Woo, J. H., Kim, S. M., & Kwon, J. Y. (2025). Systematic review and meta-analysis on fully automated digital cognitive behavioral therapy for insomnia. ",[15,444,42],{},[15,446,447],{},"8","(1), 159. ",[197,450,451],{"href":451,"rel":452},"https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1038\u002Fs41746-025-01514-4",[412],[11,454,455,456,382,458,461,462],{},"Li, H., Zhang, R., Lee, Y.-C., Kraut, R. E., & Mohr, D. C. (2023). Systematic review and meta-analysis of AI-based conversational agents for promoting mental health and well-being. ",[15,457,42],{},[15,459,460],{},"6","(1), 236. ",[197,463,464],{"href":464,"rel":465},"https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1038\u002Fs41746-023-00979-5",[412],[11,467,468,469,382,472,475,476],{},"Maurya, R. K., Pal, A., Chouhan, S. S., & Maurya, A. K. (2025). Exploring the potential of lightweight LLMs for AI-based mental health counselling: A novel comparative study. ",[15,470,471],{},"Scientific Reports",[15,473,474],{},"15","(1), 5012. ",[197,477,478],{"href":478,"rel":479},"https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1038\u002Fs41598-025-05012-1",[412],{"title":481,"searchDepth":482,"depth":482,"links":483},"",2,[484,485,486,487,488,489,490,491,492,500],{"id":22,"depth":482,"text":23},{"id":35,"depth":482,"text":36},{"id":127,"depth":482,"text":128},{"id":204,"depth":482,"text":205},{"id":224,"depth":482,"text":225},{"id":250,"depth":482,"text":251},{"id":266,"depth":482,"text":267},{"id":303,"depth":482,"text":304},{"id":322,"depth":482,"text":323,"children":493},[494,496,497,498,499],{"id":327,"depth":495,"text":328},3,{"id":334,"depth":495,"text":335},{"id":341,"depth":495,"text":342},{"id":348,"depth":495,"text":349},{"id":355,"depth":495,"text":356},{"id":362,"depth":482,"text":363},"practices-tools","2026-04-28","Цифровая CBT-I снижает тяжесть бессонницы со SMD = −0,71 (29 РКИ, n = 9 475). Bao et al. (2025) сравнили 8 LLM на CBT-I-задаче и показали, как делать чатбота безопасным.",false,"md",[507,508,509],"Mental health","Cognitive behavioral therapy","Insomnia",null,{},true,"\u002Fblog\u002Fai-cbt-i-for-insomnia",12,{"title":5,"description":503},"blog\u002Fai-cbt-i-for-insomnia",[518,501,519],"AI mental health","CBT","2026-05-17","dQmC_taHJgxvuBhCOnuc81leCYdTOBBXWfOdRh3Y3Bo",[523,526,530,534],{"locale":524,"label":525,"path":513},"en","English",{"locale":527,"label":528,"path":529},"kz","Қазақша","\u002Fkz\u002Fblog\u002Fai-cbt-i-for-insomnia",{"locale":531,"label":532,"path":533},"ky","Кыргызча","\u002Fky\u002Fblog\u002Fai-cbt-i-for-insomnia",{"locale":535,"label":536,"path":537},"by","Беларуская","\u002Fby\u002Fblog\u002Fai-cbt-i-for-insomnia",1780418367435]